Prema Softjournu, prednosti korištenja data-driven pristupa u donošenju poslovnih odluka uključuju:

1) Veća transparentnost i odgovornost

Ovakav pristup omogućuje svim timovima i zaposlenicima da donošenje svojih odluka temelje na mjerljivim i preciznim podatcima – time se povećava transparentnost, podiže razina sigurnosti i samopouzdanje te se uklanja mogućnost nesigurnosti ili dvojnosti oko donošenja odluka. Sve odluke, bez obzira na to donose li se na dnevnoj, tjednoj, mjesečnoj ili godišnjoj razini, potkrepljene su podatcima koji daju jasno usmjerenje.

2) Kontinuirani napredak

Data-driven pristup omogućuje menadžment baziran na stvarnim podatcima. Tvrtke ili organizacije imaju mogućnost implementirani promjene, pratiti metrike i učinke tih odluka te na temelju podataka koji se dobiju, odlučiti hoće li implementirati daljnje promjene i koje će to promjene biti. Ovaj pristup povećava cjelokupnu produktivnost i učinkovitost organizacije. Također, omogućava donošenje odluka o izazovima za koje nisu nužno obrazovani i uvježbani – precizni podatci omogućuju rasterećivanje menadžera i voditelja odjela jer ne moraju donositi odluke temeljene isključivo na svojem predznanju i intuiciji.

3) Veže poslovne odluke uz analitičke uvide

Pristup omogućava poduzetnicima rudarenje podataka time štedeći vrijeme potrebno do dolaska do vrijednih uvida. Precizni analitički ciljevi pomažu u rješavanju poslovnih izazova omogućujući prediktivne uvide. Ovakav pristup omogućava tvrtkama da se pozicioniraju, testiraju različite strategije kako bi provjerili što je njihovim korisnicima zaista bitno. Uz to, dramatično ubrzava proces donošenja odluka – korištenjem podataka dobivenih u realnom vremenu i prošlih analitičkih obrazaca, dobiva se potpuni, pouzdani set podataka koji dramatično ubrzava proces donošenja odluka.

4) Pružanje jasnih povratnih informacija za istraživanje tržišta

Još jedna od prednosti data-driven pristupa je to što pomaže u prikupljanju povratnih informacija. Podatci koje dobivate tim putem jasno govore činite li nešto dobro ili loše. Povratne informacije pomažu poslovanjima u izradi novih proizvoda ili usluga, u pružanju izvrsnog korisničkog iskustva, pružanju pouzdanih usluga, a pomažu i u identificiranju trendova prije nego što se dogode. Ovakav pristup omogućava tvrtkama i organizacijama održavanje izvrsnih odnosa s korisnicima.

5) Povećava konzistentnost

Ovakav pristup omogućava svakome zaposleniku Vaše tvrtke ili organizacije da u svakome trenutku zna na temelju čega radi svoj posao, koji mu je idući korak te, ako se pojavi izazov, s kojim prije nije bio suočen, zna kome se obratiti. Kada zaposlenici razumiju data-driven pristup i obradu podataka, njihove odluke prestaju biti impulzivne, već se isključivo temelje na empirijski provjerenim činjenicama. Time se osigurava konzistentnost poslovanja.

Educirane pretpostavke i intuicija pružaju najbolje rezultate ako su potkrijepljene i utemeljene stvarnim i provjerenim podatcima. Temelj data-driven pristupa su realni, mjerljivi podatci. Tvrtke koje funkcioniraju na takav način svoje strateške odluke, kao i cjelokupno planiranje i donošenje odluka, temelje na dubinskoj analizi podataka i interpretaciji dobivenih informacija kako bi maksimizirale svoj učinak.

Data-driven pristup omogućava tvrtkama da pregledaju, istraže i organiziraju uvide dobivene iz podataka kako bi na najbolji mogući način optimizirali svaki dio svoga poslovanja – od odnosa s korisnicima i potrošačima, razvoj novih komunikacijskih i poslovnih strategija, načina poslovanja, postavljanja protokola pa sve do razvoja novih proizvoda i usluga, kao i ključnih poruka koje komuniciraju u javnosti. Korištenje podataka kao pokretača postupaka i akcija, tvrtkama i organizacijama omogućava kontekstualiziranje i preciziranje interne i eksterne komunikacije, ali i svih poslovnih procesa, kako bi zaista postigli pristup koji stavlja njihovog korisnika u središte.

Dr. sc. Carl Anderson, jedan od svjetskih vodećih Data Scientist-a, navodi da se data-driven pristup tvrtke sastoji od pet elemenata:

1) Prikupljanje podataka

Podatci su temelj ovog pristupa. Ti podatci ne uključuju sve i bilo koje podatke – podatci koje tvrtka ili organizacija moraju biti relevantni za njezino poslovanje. Ti podatci moraju biti vremenski precizni, točni, jasni, nepristrani i vjerodostojni. Samo prikupljanje i akumulacija podataka ne čine neku tvrtku ili organizaciju data-driven – Vaši zaposlenici, ponajviše stručnjaci za obradu podataka (Data Scientists),  u tome su aspektu ključni. Njihova usmjerenost, temeljitost i kreativnost pri istraživanju, organizaciji i prezentaciji uvida iz podataka daju novu, empirijski dokazanu i valjanu perspektivu.

Garbage in, garbage out.

~George Fuechsel, IBM

2) Pristup podatcima

Vaši podaci moraju biti pristupačni i moraju imati mogućnost pretraživanja. Pri tome se ističu tri svojstva koja podaci moraju objediniti kako bi bili u data-driven duhu: pridruživost, djeljivost i mogućnost pretraživanja. Pridruživost podrazumijeva  svojstvo podataka koje omogućava da se u bilo kojem trenutku, bez obzira na potrebe Vas ili Vaših klijenata, podatci koje koristite za provođenje određenih usluga mogu pridružiti podatcima drugih izvora. Kratko rečeno, Vaši podaci moraju biti obrađeni na univerzalno kompatibilan način, ili barem tako da ih se vrlo lako može preraditi kako bi funkcionirali kada se primjene u nekoj drugoj platformi ili kada se spoje s podatcima drugog odjela.

Djeljivost podrazumijeva da podatci koje koristite moraju biti izrađeni univerzalno i prilagodljivo, kako bi, ako dođe do potrebe za kombiniranjem podataka Vaših klijenata, mogu dijeliti među odjelima, ali i da ih svaki član svakog tima može interpretirati. Mogućnost pretraživanja podrazumijeva svojstvo podataka da se mogu „secirati“; podatci moraju biti organizirani na jasan i precizan način te moraju biti obradivi. To uključuje mogućnosti filtriranja, grupiranje, prenamjene i preraspodjele kako bi se od velikih, „sirovih“ baza podataka došlo do specifičnih, manjih setova podataka koji daju precizne uvide.

3) Izvještavanje

Izvještavanje o podatcima mora biti zanimljivo i kontekstualizirano; podatke treba predstaviti unutar konteksta koji je za njih relevantan. Rast od 4,1% neke varijable ne govori mnogo, no kada to prikažemo u npr. „Rast profita od prodaje određenog proizvoda u posljednjih 15 dana bio je 4,1%“, to je podatak koji je zanimljiv. Naravno, treba biti potpuno jasno kako i zašto je došlo do pojavljivanja tog određenog podatka – u tom je srž izvještavanja na data-driven način.

4) Obavještavanje

Obavijesti su u svojoj suštini izvještaji onoga što se zbiva u ovome trenutku. Uobičajeno uključuju vrlo specifične podatke prikazane preciznim metrikama, no, isto kao i izvještaji, ne daju kontekst. Kauzalna kontekstualizacija i objašnjenja ključ su rješavanja tih izazova – podatke je potrebno detaljno pregledati, analizirati više puta, doći do srži izazova te se s njim adekvatno nositi.

5) Kombiniranje izvještavanja i obavještavanja u analizu

Kombiniranjem izvještavanja i obavještavanja dolazite do analize – potpunog pregleda podataka određene tematike. Izvještavanje Vam daje osnovicu i pregled podataka iz prošlosti. No, data-driven pristup ne staje na tome – data-driven pristup analizi uključuje dubinsku obradu i razumijevanje podataka – zašto je svaki aspekt podatka upravo takvi, koji su uzroci tome, na što točno ukazuju te kako se mogu izraditi prediktivni modeli, mogu li se donijeti eksperimentalne poslovne odluke te kako iste testirati u realnom vremenu.

• TESTIRANJE PORUKA I POBJEDNIČKI NARATIV

Testiranje poruka i Pobjedničkog Narativa omogućuje da empirijski odgovorimo na pitanja: što reći, kako treba formulirati poruku, tko treba komunicirati te koje kanale koristiti kako bi se postigao željeni komunikacijski učinak.

Kako bismo validirali empirijske nalaze često koristimo nekoliko pristupa analizi kao što su: Total Message Score (TMS), MaxDiff te TURF analizu.

• KONCEPT TESTOVI

Cilj koncept testa je ispitati kako će ciljna publika prihvatiti ideju za novi proizvod, odnosno koji je potencijal novog proizvoda ili usluge. Ova vrsta istraživanja pruža uvid u potencijal ideje noviteta, kao i smjernice za unapređenje i doradu samog koncepta kako bi novi proizvod ili usluga ostvarila maksimalan uspjeh.

• ZADOVOLJSTVO KORISNIKA USLUGOM/PROIZVODOM

Istraživanjem zadovoljstva korisnika uslugom ili proizvodom utvrđuju se potencijali za unapređivanje i optimizaciju procesa pružanja usluge, kao i proizvoda koji se nude na tržištu. Analizom i određivanjem drivera zadovoljstva izrađuju se predikcijski modeli korištenja usluge i potrošnje te se lociraju faze unutar prodajnog procesa koje su ključne za stvaranje i održavanje zadovoljstva korisnika.

• MJERENJE I ANALIZA KORISNIČKOG ISKUSTVA (CX) 

U istraživanjima korisničkog iskustva (CX) prilagođavamo se  specifičnim potrebama klijenata te se usmjeravamo na stvarne izazove s kojima se oni suočavaju. Koristeći najnaprednije tehnologije, našim klijentima omogućavamo istraživanje korisničkog iskustva u realnom vremenu i tijekom svih faza potrošačkog putovanja.

Izradom posebno skrojenih upitnika, u potpunosti prateći odredbu o zaštiti privatnosti, u mogućnosti smo dobiti uvid u različite profile korisnika, segmentirati populaciju korisnika, utvrditi pokretače (drivere) potrošnje, glavne dimenzije zadovoljstva i nezadovoljstva korisnika korelirane s podacima stvarne potrošnje te time izraditi konkretne predikcijske modele ponašanja i potrošnje.

Osim temeljitog i sveobuhvatnog poznavanja populacije korisnika, napredna analitika i interpretacija podataka u realnom vremenu omogućuju iznimno brzu reakciju i pronalazak odgovora na bilo koje pitanje o korisničkom iskustvu Vaših potrošača, Vašoj ponudi ili samoj potrošnji. Time našim klijentima nudimo uvid u učinke njihovih proizvoda ili usluga te pravovremenu reakciju u slučaju nezadovoljnih korisnika. Također, sustav pruža mogućnost eksperimentalnog testiranja poslovnih odluka pri čemu se dobiva povratna informacija o uspješnosti odluke u realnom vremenu.

• TESTIRANJE I EVALUIRANJE KAMPANJA

Marketinške kampanje često su budžetno i organizacijski velike investicije stoga je od iznimne važnosti testirati kreativni tretman.

Istraživanjem tržišta faze prije kampanje te istraživanjem tržišta faze nakon kampanje dobivaju se uvidi u postignuća marketinških kampanja. Time se dobivaju smjernice za optimizaciju te daljnje korištenje marketinških poruka u svrhu postizanja komunikacijskog cilja.

• SEGMENTACIJA

Poznavanje ciljne publike temelj je svakog poslovanja koje želi uspješno poslovati. Poznavanjem ciljne publike upoznati ste s potrebama i percepcijom te publike i koje su ključne smjernice za poslovne procese, što omogućava da Vaše proizvode/usluge kao i Vašu komunikaciju upotrijebite na najbolji mogući način.

Segmentacija ciljne publike omogućava jasnije poznavanje profila kako trenutnih korisnika naših usluga/proizvoda, tako i potencijalnih korisnika naših usluga/proizvoda. Poznavanjem profila Vaše ciljne publike Vaš pristup uzima u obzir potrebe i specifičnosti Vaših korisnika te omogućava da Vaši proizvodi i usluge budu zaista ono što je važno ciljnoj publici.

• OPTIMIZACIJA PONUDE, PROIZVODA ILI USLUGE

Kakav paket usluga ponuditi, kome i koja je optimalna cijena? Koristeći prikladne statističke metode i analize može se empirijski dobiti odgovor o najpotentnijoj ponudi. Osim toga, s obzirom na različitost potreba korisnika, važno je prepoznati obrasce i potrebe korisnika te personalizirati ponudu i pružiti korisnicima upravo ono što im treba.

Uvijek se trudimo našim klijentima partnerski pružiti više kako bismo im pomogli u poslovnom rastu. Stoga, podatke prikupljene istraživanjem našim klijentima šaljemo u obliku interaktivnih vizualizacija kako bismo im omogućili potpuno korištenje dobivenih rezultata.

Interaktivne vizualizacije pružaju mogućnost dubinskih analiza koje su jednostavne za čitanje i korištenje podataka, a kroz EQUESTRIS-ovu podršku sve vizualizacije su prilagođene kako bismo klijentima pružili odgovore na sva njihova pitanja.

S obzirom na to da različiti odjeli unutar organizacije imaju i specifične potrebe vezane za rezultate istraživanja, interaktivne vizualizacije su prilagođene za sve pojedine dionike unutar organizacije te tako svi unutar strukture mogu dobiti odgovore iz rezultata istraživanja koji su im potrebni.

Također, koristimo najnaprednije statističke analize koje uključuju: Conjoint, Analize Churn-a, Faktorske analize (PCA), Lasso i ostale regresijske analize u kombinacijama koje provjereno daju empirijski duboke i pouzdane uvide u materiju istraživanja.

Odabir metodologija i pristupa istraživanju definiramo kroz pažljivo slušanje i dubinsko razumijevanje potreba naših klijenata kako bismo maksimalno iskoristili sve podatke, informacije i uvide iz istraživanja te pomogli našim klijentima da svoje poslovne procese temelje na egzaktnim i empirijski provjerenim rezultatima.

EQUESTRIS, kao komunikacijska i konzultantska agencija, vođena data-driven pristupom, pruža širok spektar usluga te podršku tijekom cijelog korisničkog putovanja . Agenciju vode iskusni stručnjaci s dugogodišnjom međunarodnom ekspertizom u području strateškog komuniciranja i odnosa s javnošću te dobitnici brojnih strukovnih priznanja.

Javite nam se s povjerenjem!